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A2MAC1:可持续产品设计、价值工程和供应链优化的数字化趋势——赋予工

来源:盖世汽车 时间:2024-03-12 17:35 阅读量:8710   

“没有数据、没有对标、没有标准化,我们就无法打造出一款出色的汽车。因此,我们必须拥有这些数据,并加快处理速度。在中国,众多整车厂和供应商都在积极收集和分析数据,这些数据将有助于我们更好地优化汽车设计。”2024年3月7日,在第五届汽车新供应链大会上,A2MAC1 CEO Frank Bunte坦言。

A2MAC1是业界领先的汽车对标和竞争洞察平台提供商,已经在汽车行业深耕了27年。27年来,A2MAC1一直致力于汽车数据的采集与分析,积累了海量的数据资源,这些数据涵盖了各种各样的汽车型号和部件,为业内人士深入了解汽车行业提供强有力的支撑。

Frank Bunte表示:“目前,我们已经研究了超过8000万个汽车零部件,这些数据来自于各种类型的整车,提供了全面而深入的行业洞察。”

CEO of A2MAC1

以下为演讲内容整理:

A2MAC1简介

A2MAC1已经在汽车行业深耕了27年。27年来,我们一直致力于汽车数据的采集与分析,积累了海量的数据资源,这些数据涵盖了各种各样的汽车型号和部件,为我们深入了解汽车行业提供了有力的支撑。

我们不仅关注车辆的性能和设计,更关注市场的变化和消费者的需求。我们欣喜地看到,中国市场上不断涌现出众多新车型,这些新车型不仅展现了汽车技术的创新,也反映了中国汽车产业的蓬勃发展。????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

对于不太了解我们公司的朋友,我想说的是,我们在对标方面已经积累了丰富的经验。我们不仅关注国内市场的变化,更放眼全球,对世界各地的汽车进行深入研究。目前,我们已经研究了超过8000万个汽车零部件,这些数据来自于各种类型的整车,为我们提供了全面而深入的行业洞察。

图源:演讲嘉宾素材

通过对这些数据的分析,我们能够把握汽车行业整体的发展趋势,无论是中国市场还是全球范围。我们可以为大家提供关于汽车行业生态环境的最新动态,帮助大家更好地了解行业的基本情况和市场变化。

当前,全球汽车业面临的首要挑战。我们收集了大量的数据,深入剖析了问题的本质,首要挑战在于如何更快、更有信心地设计出更好的汽车。我们希望通过提供这些数据,为大家的设计工作提供有力的支持,使大家能够更有信心地设计出更好的汽车来迎接挑战。

同时,我们也深知,汽车行业的发展离不开市场的支撑。在当前的生产和销售环境下,我们需要共同努力,寻找新的市场机遇。在这个过程中,了解各种信息、掌握市场动态显得尤为重要。

更快、更有信心地设计出更好的汽车

要打造更好的汽车,究竟意味着什么呢?过去,quot;更好 quot;通常意味着更好的性能、成本更优和差异化竞争。现在,quot;更好 quot;的定义已经发生了变化:减少二氧化碳、废料和废物对环境的影响变得同样重要。此外,众所周知的技术差距也对主机厂和供应商提出了挑战,推动他们实现流程的简化和自动化,接受新的工作方式。如何在激烈的竞争中,让我们的产品脱颖而出,与众多OEM品牌形成鲜明的对比?这是一个值得深思的问题。

此外,碳减排也是当前汽车行业中不可忽视的一环。尤其是对于那些有志于拓展海外市场的企业来说,这一指标更为重要。如今,二氧化碳排放已经逐渐演变成了一种新的价值衡量标准。因此,对于消费者而言,他们不仅关注产品的性能与价格,还会审视整个产品生命周期中的二氧化碳排放情况。如果我们的产品在这方面表现优异,那么无疑会赢得更多客户的青睐,从而增强我们的竞争优势。

图源:演讲嘉宾素材

自从25年前我 踏入汽车行业以来,见证了行业的诸多变化。特别是过去十年间,随着越来越多的新玩家涌入市场,以及更多优秀人才的加入,这个行业的竞争愈发激烈。面对这样的形势,我们如何对从业人员进行更全面的评估?又如何在日常工作中加强对年轻人的培训,让他们掌握更多的知识和技能?

事实上,在瞬息万变的世界里,速度成为新的第一竞争优势。这意味着,尽可能避免详尽的瀑布式规划,转而以更加敏捷、渐进的方式探索机遇和 quot;假设情景quot;。在出现变化和新要求时迅速做出调整,加快学习和创新的速度,保持与时俱进;这也包括向竞争对手学习。

作为一家对标公司,我们深知了解行业动态和竞争对手情况的重要性。因此,我们不仅要关注中国OEM的发展动态,还要密切关注欧美厂家的动向。通过对比分析,我们希望能够深入了解他们在生产效率等方面的差异,从而为我们自身的发展提供有益的借鉴。

如何更有效地进行汽车的开发,这不仅是今天我们的核心议题,也是业界普遍关注的焦点。观察众多电动车领域的佼佼者,我们不难发现他们具备一些共同的优势:上市时间更短,平台更出色,产品质量上乘。正是这些特质,使得他们的产品能够受到用户的青睐。

当然,在当前的全球市场中,我们也看到许多机遇。速度,已然成为竞争的首要优势。特别是在亚洲市场,整车厂和供应商的数量远超以往,这就要求我们必须更加迅速、敏捷地应对市场变化。为了加速这一进程,收集全球范围内的数据变得至关重要。而我们,正致力于提供这样的服务,帮助企业和机构更好地理解和把握市场动态。

回顾过往,我们可以看到,一些本地企业在汽车开发速度上展现出了惊人的实力。以特斯拉为例,他们在过去的六到七年里推出了四到五个车型,这样的速度令人瞩目。与此同时,中国的蔚来汽车也凭借出色的表现,成为了继比亚迪之后的第二多新车型厂家。

图源:演讲嘉宾素材

当然,我们也应看到,传统的整车厂在面对新势力的冲击时,也展现出了顽强的生命力。他们拥有深厚的历史底蕴、丰富的经验以及优秀的系统架构。然而,为了应对市场的快速变化,他们也不得不加快新产品的研发和迭代速度,努力缩短上市时间。

从全球乘用车销售情况来看,电动车市场正在迅速崛起,而传统燃油车市场则呈现出下滑趋势。这一变化使得领先的电动汽车品牌逐渐占据了更多的市场份额。这也再次证明了速度在竞争中的重要性。

快速的系统级优化提升电动汽车竞争力

那么,如何提升速度呢?

以电动汽车动力系统为例,领先的电动汽车新势力如何将成本和重量降低多达 40%的同时将开发周期缩短多达 50%。这是系统级优化、降低复杂性以及积极采用现代工业实践的结果。事实上,我们看到,由于采用了竞争对标,这些做法迅速普及,先行者在市场竞争中往往比跟随者更胜一筹。

图源:演讲嘉宾素材

未来,我们期待在电气化时代,能够实现更细分的标准化,从而在产品迭代和开发中取得更快的进展。

同时,我们也应看到欧洲主机厂在人才培养、系统整合以及供应商合作方面的优势,这些都是我们值得学习和借鉴的。

无论是在产品开发周期还是生产周期中,自动化都扮演着举足轻重的角色。因此,充分利用最佳数据,包括AI的应用,都显得尤为关键。我们将与大家分享如何进一步提升效率,这涉及自动化的深度应用、新技术的融合、计算的进步,以及软件定义速度的持续优化。

再谈中国市场的一个深刻洞察,这里的行动都是敏捷而高效的。过去是单打独斗,如今则转变为多玩家协同作战,不再是单一的商家独自拼搏。为了加速进程,我们观察到在欧洲和北美,许多主机厂都渴望独立掌握每一项技术。然而,在车辆制造这一高度复杂的领域中,协同合作的重要性不言而喻。多级玩家共同参与,集合众人之力,方能点燃更耀眼的火花。

车辆制造中,交叉环节众多,其中质量是根基。市场中速度固然重要,但品质始终是第一位的。量化时,我们不仅要考虑质量,还需权衡品质与成本。此时,合理应用数据变得尤为关键,它能帮助我们在复杂环境中加快迭代进程,降低成本。

同时,个性化的需求也不容忽视。越早意识到这一点,后续的调整就会越少,流程也会更加顺畅。因此,从一开始就应充分考虑个性化需求,而非在后期通过增加成本来加大生产工程的风险。如果我们不进行全面、及时的考量,比如合规等要素,等到产品上线时,可能会面临诸多监管条例和规定的挑战,届时问题将会变得复杂而棘手。因此,可持续性是差异化竞争的关键。

Demo

接下来,我为大家展示一个小型的Demo。这是一个平台,通过它我们可以逐步深入探索。在我们的数据库中,我们利用不同的数据进行对标分析。

图源:演讲嘉宾素材

在演示过程中,A2MAC1 首席执行官Frank介绍了其平台的最新功能: 基于人工智能的自动成本计算、零部件共性分析、成本和价值工程创意生成以及跨部门协作工具,以实现行业的总体目标,即更快、更有效地设计和采购更经济和可持续性的汽车。这些只是 A2MAC1平台如何在全球范围内提高工程设计和采购效率的一些例子。对于中国企业来说,这是一个非常有用的解决方案和数据源,有助于他们在欧洲和世界其他地区获得更多的国际市场份额。

图源:演讲嘉宾素材

今天早上,我们也谈到了墨西哥的情况。这里有一些相关的案例和数据,展示了实际的业务场景。通过仪表盘的衡量,我们可以看到生产商在哪些方面需要考虑降低成本。对于整个行业来说,离岸生产环节的趋势日益明显,特别是在北美地区,许多公司选择在墨西哥进行生产。这涉及到多种影响因素,如劳动力成本、材料选择以及采购策略等,它们都会对二氧化碳排放量产生重大影响。

因此,我们需要尽早考虑是在岸还是离岸进行生产或采购,这对于整车厂和零件供应商来说都是一个重要的战略性决策。同时,工厂位置的调整和对二氧化碳排放的多方面考量也是必不可少的。

在此,我想分享我们的一些想法和对未来影响的预测。目前,80%到90%的补贴都与二氧化碳排放相关,这涉及到众多成本零件。无论是单玩家还是多玩家,客户都希望我们能提供帮助,通过优化设计和提供更好的模型来降低成本。

从标准化的角度来看,这种需求也在不断增加。供应商和整车厂都在这方面做出了很多努力。标准化是一个重要的推动力,它能够消除不必要的开发流程,让我们更清晰地看到自己的产品组合。如果我们能够综合考虑这些因素,无疑将实现双赢的局面,加快开发速度,并提升整体效率。同时,我们也看到了定制化设计和优质零部件等方面的综合考虑所带来的潜在优势,这将有助于我们实现更好的业绩。

接下来,我想谈谈另一个重要的变化。在设计过程中,我们必须精心选择最佳的设计方案,并在最早阶段就开始这方面的考量。如今,我们有众多的开发工具以及高质量的数据资源可供利用,这些无疑对我们的决策制定大有裨益。从项目初期开始,我们就应该深入分析这些数据,以确保我们的决策基于全面而准确的信息。

部件标准化在多系统设计中占据举足轻重的地位。我们可以看到,市场上已经涌现出许多出色的系统,它们能够为我们提供创新的思路。我们需要将这些信息传递给关键决策者,使他们能够充分利用这些信息来做出明智的决策。

在欧洲,思维方式同样在发生转变。他们更倾向于借鉴其他整车厂已经验证过的成功经验,并将其融入到自己的设计中。这种方法不仅能够显著降低成本,如减少高达50%的成本,还能有效减少二氧化碳排放。我们可以学习他们的做法,从他们的成功案例中汲取灵感。尽管改变总是充满挑战,但欧洲的客户已经证明了这种方法的可行性和高效性,他们能够更快速地完成设计并推向市场。

最后,我想强调的是,没有数据、没有对标、没有标准化,我们无法打造出一款出色的汽车。因此,我们必须拥有这些数据,并加快处理速度。更为关键的是,我们需要充分利用现有的数据资源。在中国,众多整车厂和供应商都在积极收集和分析数据,这些数据将有助于我们更好地优化汽车设计。

面对海量的零部件数据,传统的方法显然已经无法满足我们的需求。因此,我们期待利用AI智能工具来进行深入的分析和对标工作。同时,我们也希望工程师们能够主动与我们联系,我们将为他们提供有力的支持和创新的思路!

(以上内容来自A2MAC1 CEO Frank Bunte于2024年3月7日在第五届汽车新供应链大会发表的《可持续产品设计、价值工程和供应链优化的数字化趋势》主题演讲。

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