城市级智能交通建设带来的巨大数据规模是大的挑战

前瞻产业研究院数据显示，未来五年中国智慧交通将保持13%左右的复合年增长率，到2024年行业市场规模将超过1.5万亿元汇聚车辆，道路所有信息的大数据城市级智能交通云控平台可实时调度，优化整体通行效率，是自动驾驶，车路协同等智能交通技术落地的重要保障

数据规模是智能交通云平台的基础，也是智慧之源可是，城市级智能交通建设带来的巨大数据规模也是最大的挑战

蘑菇联盟CEO朱磊在接受《硅谷101》采访时表示，是城市级智能交通云平台，或者说是目前最复杂的实时数据架构之一城市智能交通系统需要一个能够承载技术融合基础设施的统一，包容，数字化的平台，即云交通大数据调度控制平台

基于此，蘑菇车联盟在国内城市级自动驾驶项目中，建立了基于路侧智能和大规模高活跃车联网的城市级智能交通AI云平台，提供道路数据感知系统和智能决策服务，也是目前国内具备城市级交通AI底层技术和运营体系的智慧交通大数据平台。

蘑菇车联的城市级智能交通云平台是数字交通的底层基础设施，可以在云中复制现实世界中庞大的交通网络要素，建立车辆，道路等动静态交通要素的完整数据库，建立包含拥堵，交通流量，交通事件和危险预警等应用场景的模型利用AI技术融合车辆和道路两端的感知，行为预测和路径规划，为路侧所有车辆的智能驾驶能力提供综合决策支持

与传统语音定义不同，蘑菇车联城市级智能交通云平台通过毫秒级数据感知融合框架和高精度地图，构建交通场景无缝连接，交通要素全覆盖的城市级3D交通数字模型，提供超低时延，超高清实时交通视频流服务，支持高风险事件识别，盲点识别，交通流量分配优化等智能交通精细化管理。交通与通信的关系一直密切。;5G商用后，无人驾驶汽车就有条件成为现实。要实现真正联网的无人驾驶，4G做不到，WiFi也做不到。此外，对于矿山，工程建设等安全风险较高的场景，基于5G技术的无人驾驶汽车，具有很大的应用潜力。。

蘑菇车联城市级智能交通云平台可同时接入公安，消防，气象等多源外部数据，具备海量数据存储，复杂任务计算处理，统一运行监控和综合管理，提供信息服务等多种能力蘑菇云AI还能对全线高速合流区，交通事件多发路段，不同等级交通进行精准管控，实现车路协同管理决策支持，监控预警，综合分析协调联动，应急指挥调度，综合交通疏导等智能交通功能

蘑菇车联盟城市级智能交通系统建立后，将应用于城市物流车，扫地车，出租车，网络车，城市运营车，园区接驳车，终端物流配送车，公交车等一系列城市出行应用场景AI云将用于在各种场景下系统地调度和协同车辆，从而系统地解决交通安全和效率问题

从数据量，处理能力到决策模型，针对复杂的城市道路交通，蘑菇车联城市级智能交通云平台对于提升交通管理水平和效率，尤其是道路信息化和综合交通管控的智能化，精细化水平具有重要价值。《从1G到5G》的作者王建宙近日在有关智慧交通的直播沙龙活动上介绍，移动通信技术不仅提升了交通效率，还可以改变交通行业的经营模式和机制。;他强调，现在流行的自动驾驶或辅助驾驶，还不是联网状态，从通信业角度看需要联网，需要车路协同，也就是V2X。

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